01 El estudio
Hacemos marcas legibles para máquinas.
GoAnswers es un estudio de ingeniería de visibilidad en IA. Estructuramos las entidades, el conocimiento y las señales de autoridad que un motor de respuesta necesita antes de describir bien una marca, y mucho antes de recomendarla.
- GEO / AEO
- F1–F5
- Cuatro métricas
- ES / EN
02 La posición
Alguien tiene que ser la fuente.
Un motor de respuesta no puede negarse a responder. Cuando alguien pregunta qué empresa, qué herramienta o qué proveedor, nombra algo, y construye ese nombre con lo que ha podido interpretar y con aquello de lo que se fía.
En eso consiste el trabajo. No en convencer a un modelo, que no se puede, sino en dejar los datos de una marca sin ambigüedad, coherentes entre fuentes y con la forma justa para que se puedan levantar enteros dentro de una respuesta. Casi siempre, las marcas recomendadas son sencillamente aquellas sobre las que era más fácil estar seguro.
No decimos que controlemos lo que responde ningún motor. Decimos que las entradas se pueden trabajar, que las salidas se pueden medir y que en la distancia entre esas dos cosas está el oficio.
03 Cómo trabajamos
Tres compromisos que valen para cualquier encargo.
- 01 Medido
- Cada recomendación sale de una medición repetible, no de una opinión sobre lo que probablemente les gusta a los motores. El mismo set de prompts, los mismos modelos, las mismas repeticiones.
- 02 Legible
- Recibes el método, no una caja negra. Qué medimos, cómo lo medimos y qué significa cada cifra, escrito para que un equipo interno pueda repetirlo sin nosotros.
- 03 Secuencial
- No vendemos F3 a una marca cuyas entidades siguen siendo ambiguas, porque el contenido solo heredaría esa ambigüedad. Por qué el orden acaba compensando está explicado en la metodología.
04 El equipo
Cuatro personas, y quién responde de qué.
Lo bastante pequeño como para saber siempre en manos de quién está tu trabajo y de qué fase del método responde cada uno.
-
Fases: F1F4 Nicolás N.
Dirige el estudio y los encargos. Decide qué hay que medir de verdad en cada marca y fija el límite de lo que el estudio afirma —y de lo que no— en nombre de un cliente.
- Alcance del encargo
- Lectura de la auditoría
- Posicionamiento
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Fases: F2F5 Artur P.
Responsable de la medición y de la maquinaria que hay detrás: el sistema de prompts, la arquitectura de entidades y los datos estructurados que deciden si una afirmación es siquiera legible para un rastreador.
- Sistema de medición
- Arquitectura de entidades
- Datos estructurados
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Fases: F2F3 Marta R.
Convierte un grafo de entidades en algo que una persona quiera leer. Lleva el diseño de información de los informes, del knowledge hub y de todo lo que se publica con el nombre del estudio.
- Diseño de información
- Informes
- Knowledge hub
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Fases: F1F5 Diego L.
Construye el pipeline que pasa el set de prompts por seis motores y mantiene cada ejecución comparable con la anterior. También es quien comprueba que un rastreador llega a lo que hemos publicado.
- Pipeline de prompts
- Rastreabilidad
- Monitorización
05 Normas de la casa
Seis cosas que no hacemos, tampoco en esta web.
Casi todo lo que estropea la visibilidad en IA no es una omisión: es algo que alguien publicó a propósito. Estas son las normas a las que se somete este sitio, para que puedas comprobarlas aquí mismo.
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Páginas que existen por una keyword
Si una página no responde a una pregunta real en sus dos o tres primeras frases, no se publica. Las páginas flojas diluyen justo la entidad que deberían reforzar.
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Páginas de sector clonadas
Once páginas casi idénticas cambiando el nombre del sector son spam a gran escala, y así las tratan los buscadores y los motores de respuesta. Cada vertical necesita su problema, sus datos y sus ejemplos, o se fusiona con otra.
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Schema inventado
Nada de FAQPage con preguntas que nadie ha hecho ni marcado de reseñas que no existen. Te expones a una acción manual y corrompes la entidad que intentas definir.
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Casos de éxito vacíos
El trabajo que no está terminado se queda en noindex hasta que haya algo real que leer. Publicar una página de relleno es incumplir una promesa antes de hacerla.
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Español traducido a máquina
Estas páginas están escritas, no traducidas. La intención y las palabras cambian de mercado a mercado, y un hreflang que apunta a una mala traducción no rinde.
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Contenido que depende de JavaScript
Muchos rastreadores de IA no ejecutan JavaScript. Si el texto no está en el HTML, no está en la respuesta. Aquí todo se renderiza antes de servirse.
06 El primer paso
Mira cómo te describen seis motores de respuesta.
La auditoría gratuita de visibilidad en IA recoge lo que ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude y Copilot dicen hoy de tu marca, y dónde están los huecos.
- Panorama plataforma por plataforma
- Claridad de tus entidades
- Comparativa con competidores
- Acciones priorizadas